IqAntibot — анализ прогресса вызовов для Asterisk и не только

Компания IqTek представила две ключевые разработки в сфере VoIP телефонии на базе Asterisk: систему антибот и решение для управления исходящими обзвонами. Компания специализируется на создании программных продуктов для массовых исходящих звонков — от обзвона должников до кол центров и сервисов обратной связи.

История проекта и мотивация

Компания начала с установки и настройки Asterisk‑АТС под задачи клиентов. Однако в процессе работы стало ясно, что штатный функционал платформы не всегда покрывает все бизнес‑требования. Для решения специфических задач приходилось разрабатывать внешние приложения: первое из них предназначалось для обзвона должников региональной газовой компании, затем появились инструменты для операторов кол‑центров. По мере накопления опыта возникла потребность в автоматическом распознавании автоответчиков и роботов при исходящих обзвонах, что и привело к созданию системы антибот.

История разработки

1. Установка и настройка АТС
   Первоначально компания осуществляла установку и базовую конфигурацию Asterisk-платформ. Однако, столкнувшись с ограничениями стандартных возможностей (например, отсутствием встроенных средств детектирования автоответчика), группа разработчиков начала создавать сторонние модули для решения узкоспециализированных задач.
2. Приложения для исходящего обзвона. Первым крупным проектом стал автодозвон должников для региональной газовой службы. Затем появились проекты для операторов кол‑центров, где требовалась интеграция с CRM и гибкое управление очередями обзвона. В процессе накопления обратной связи возникла потребность в фильтрации автоответчиков и роботов — так была инициирована разработка системы «Антибот».

Система «Антибот»

Задача и мотивация

• Клиентам было важно не только фактически дозвониться, но и избежать переподключений к автоответчику, шума или бесполезных статусов.
• Типичные подходы (запись первых секунд разговора, распознавание речи и передача на анализ в облачные сервисы) приводят к задержкам, ухудшают конверсию и вынуждают живых абонентов повторять «Алло» при соединении.
• Встроенные средства Asterisk (AMD) и сторонние SaaS‑решения не обеспечивают требуемой скорости и точности.

Архитектура решения

1. Использование Kamailio. Высокая производительность и масштабируемость маршрутизации SIP‑трафика. Отслеживание сигнализации (SIP‑заголовков), что позволяет оперативно определять состояние вызова.
2. Локальная обработка. Детекция автоответчиков происходит на уровне платформы без пересылки аудио в облако. Классификация сценариев: «ответил автоответчик», «занят», «нет сети», «номер заблокирован» и др.
3. Интеграция с кол‑центром. При успешном соединении с оператором детекция автоматически прекращается, освобождая ресурсы. Гибкие настройки времени и режимов детектирования для разных типов обзвонов.

Преимущества

• Скорость обнаружения — быстрее аналогичных SaaS‑конкурентов, что позволяет экономить на стоимости платных звонков.
• Точность классификации — более 20 категорий завершения вызова хранится в базе для последующего анализа.
• Сокращение затрат — снижение расхода на голосовую связь и интеграция уже в существующие инфраструктуры без дополнительных оплат за каждое соединение.
• Увеличение конверсии — благодаря своевременному переключению на оператора повышается количество обработанных клиентов в час рабочего времени.

Применение в «Дайлере»

Наша собственная система обзвона («Дайлер»):

• Загружает списки контактов с пропущенными вызовами или целевыми базами.
• Автоматически инициирует звонок и перенаправляет его к оператору только при обнаружении «живого» абонента.
• Повторяет попытки по расписанию при неуспешных попытках дозвона (автоответчик, вне зоны доступа и т. д.).
• Предоставляет оператору готовый диалог, избавляя от рутинного мониторинга очередей.

Планы развития

• Расширение режимов детекции с учётом новых требований клиентов (динамическое время захвата, адаптивные алгоритмы).
• Модуль аналитики для визуализации статистики по типам завершения вызова и эффективности кампаний.
• Интеграция с внешними CRM и BI‑системами для сквозной автоматизации процессов продаж и поддержки.